2026년 봄, 한 사무실에서 오래 일한 동료가 짧은 한숨을 내쉬며 말했다. “올 한 해 동안 내 자리를 차지한 자동화 도구가 다섯 개야.” 그 다섯 개는 무엇이었는지 묻자, 동료는 손가락을 하나씩 펴 보였다 — 회의록 자동 작성 AI, 슬랙 답장 자동 초안, 이메일 분류 자동 라우팅, 문서 검토 자동 코멘트, 그리고 마지막으로 본인 부서의 KPI 대시보드 자동 분석. 다섯 도구가 동시에 들어오면서 본인 업무의 약 40%가 한 분기 만에 자동화되었다고 했다. 그날의 짧은 대화가 이 글의 출발점이다. 초자동화 시대에서 사람은 어떤 마음가짐으로 일과 삶을 정렬해야 하는가.
이 글은 Gartner의 2026 Future of Work 보고서, World Economic Forum의 Future of Jobs Report 2025, 그리고 OpenAI·Google·Microsoft가 같은 시기 공개한 워크플로 자동화 데이터를 사실 자료로 삼는다. 추측이나 가공된 인터뷰는 사용하지 않는다. 사실에 기반한 진단 위에서 동시대를 살아가는 한 사람의 마음가짐을 정리한다.
초자동화 시대란 무엇이고, 왜 지금 도착했는가
‘초자동화(Hyperautomation)’는 2019년 Gartner가 처음 공식적으로 정의한 단어다. 단순 RPA(Robotic Process Automation)를 넘어 AI, 머신 러닝, 프로세스 마이닝, 워크플로 오케스트레이션 같은 여러 기술이 한 묶음으로 작동해 가능한 모든 업무를 자동화하는 흐름을 의미한다. 2020–2024년이 그 개념의 형성기였다면, 2025–2026년은 LLM(대규모 언어 모델)의 보편화로 인해 초자동화 시대가 실제 현장에 도달한 시기다.
Gartner가 2026년 1월 발표한 Future of Work Trends 자료에 따르면 64%의 글로벌 CHRO(최고 인사 책임자)가 “리더가 사람들을 변화 속에서 안내할 마음가짐을 갖추지 못했다”고 응답했다. 같은 자료에서 32%의 리더만이 “건강한 변화 적응(healthy change adoption)”을 달성했다고 보고됐고, 그 32%의 회사는 동종업계 평균 대비 두 배의 연 매출 성장을 기록했다. 자동화 초자동화 시대 도구의 도입이 아니라 그 도구를 어떻게 받아들이는 사람의 마음가짐이 결과를 가른다는 신호다.
World Economic Forum의 Future of Jobs Report 2025는 같은 흐름을 다른 각도에서 정리한다. 글로벌 약 10억 명의 노동자가 AI 환경에 맞는 재교육(reskilling)이 필요하다는 추정이다. 10억은 추상적인 숫자지만, 한 사람의 시점에서 보면 “지금 내가 하는 업무 중 어떤 부분이 한두 해 안에 자동화될 가능성이 높은가, 그리고 그 시간을 무엇으로 채울 것인가”라는 매우 구체적인 질문이 된다.
자동화가 가져가는 것과 가져가지 못하는 것
분명히 정리해 둘 부분이 있다. 초자동화 시대가 가져가는 업무와 가져가지 못하는 업무 사이에는 분명한 경계가 있다. 자동화가 가장 먼저 흡수하는 영역은 다음 다섯 가지다. 첫째, 정형 데이터의 입력·변환·라우팅. 둘째, 패턴이 분명한 의사결정(이메일 분류, 문서 라벨링, 경비 처리). 셋째, 단순 반복 보고서 작성. 넷째, 1차 코드 작성과 디버깅. 다섯째, 정형 양식의 콘텐츠 초안 생성.
반면 자동화가 여전히 어렵게 처리하는 영역도 분명하다. 첫째, 모호한 상황에서의 판단(여러 가능성이 동시에 열려 있을 때 어느 쪽을 선택할 것인가). 둘째, 사람의 감정과 신뢰가 핵심이 되는 대화. 셋째, 새로운 카테고리·시장·관점의 창조적 정의. 넷째, 책임을 지는 결정 — 결과가 잘못되었을 때 누가 책임을 질 것인지가 중요한 의사결정. 다섯째, 깊은 도메인 전문성과 실시간 맥락 이해가 필요한 일.
이 두 목록을 한 화면에 펼쳐 두면 분명한 결론이 나온다. 초자동화 시대에서 사람의 시간은 첫 번째 목록의 일에서 두 번째 목록의 일로 천천히 옮겨 가야 한다. 같은 시간 안에서 사람이 하는 일이 더 어렵고, 더 무겁고, 더 가치 있게 변한다. 결과적으로 사람의 한 시간이 5년 전보다 훨씬 더 비싸진다.
Gartner가 예고한 ‘AI-Free 평가’의 의미
Gartner가 2026년 발표한 가장 흥미로운 예측 중 하나가 “2026년까지 50%의 글로벌 조직이 AI 없는 환경에서의 능력 평가(AI-free skills assessments)를 도입할 것”이라는 전망이다. 그 배경은 분명하다. GenAI에 의존한 채로 일해 온 인재들의 비판적 사고 능력이 점점 약해지고 있다는 우려다. 채용·승진·평가 단계에서 회사는 “이 사람이 AI 없이도 같은 결정을 내릴 수 있는가”를 분명히 확인하고 싶어 한다.
초자동화 시대의 역설이 여기에 있다. 자동화 도구가 모든 곳에 들어와 있을수록, 그 도구 없이도 일할 수 있는 사람이 더 비싸진다. AI가 대답을 만들어 주는 시대일수록 좋은 질문을 던지는 사람이 더 귀해지고, AI가 초안을 써 주는 시대일수록 그 초안을 정확히 다듬을 수 있는 사람이 더 중요해진다.
이 흐름이 한국 직장인에게 의미하는 바는 분명하다. AI 도구를 익숙하게 쓸 수 있는 능력은 이제 기본 소양이며, 차별점은 그 도구가 만든 결과를 검증·판단·선택할 수 있는 능력에서 나온다. 한 사람의 일주일 30시간 중 몇 시간을 “AI 없이 깊게 생각하는 시간”으로 의식적으로 남겨 두는 것이 5년 전과는 전혀 다른 의미의 자기 투자다.
초자동화 시대의 다섯 가지 마음가짐
위의 진단 위에서 한 사람이 매일 들고 살아갈 마음가짐 다섯 가지를 정리해 둔다. 거대한 산업 변화의 한복판에서 개인이 따라갈 수 있는 가장 작은, 그러나 가장 분명한 다섯 줄이다.
첫째, 도구는 빠르게 익히되, 그 도구의 결과는 더 천천히 받아들인다. AI 초안이 빠르게 나올수록 그 초안을 검토하는 시간을 의식적으로 더 길게 둔다. 빠른 출력의 시대일수록 사람의 검증이 더 가치를 갖는다. 초자동화 시대가 사람에게 요구하는 것은 더 빠른 산출이 아니라 더 정확한 판단이다.
둘째, 깊이 모른 채 자동화에 의존하지 않는다. 한 분야를 자동화 도구에게 모두 맡길수록 그 분야의 깊은 이해는 사람에게서 빠져나간다. 자동화 도구를 사용하더라도 그 도구가 어떻게 작동하는지, 어디서 잘못될 수 있는지를 사람이 직접 알고 있어야 한다. “왜 이 결과가 나왔는가”를 설명할 수 없다면 그 결과를 사용해서는 안 된다.
셋째, 매주 의식적으로 ‘AI 없는 시간’을 둔다. 한 시간이라도 좋다. AI 도구를 끄고, 손글씨로 메모하고, 종이책을 읽고, 깊은 생각을 한다. 이 시간이 비판적 사고 능력을 유지시키며, 결과적으로 AI를 잘 쓸 수 있는 능력으로 다시 이어진다. Gartner가 예고한 ‘AI-free 평가’를 통과할 수 있는 사람의 출발점이 여기에 있다.
넷째, 사람과의 깊은 대화를 자동화하지 않는다. 친구와의 안부, 가족과의 식사, 동료와의 솔직한 피드백 — 이 영역은 AI에 위임하지 않는다. 초자동화 시대일수록 사람과 사람 사이의 직접 대화가 더 큰 무게를 갖는다. 한 통의 손글씨 편지, 한 번의 직접 만남, 한 번의 진솔한 통화가 AI가 만드는 100통의 자동 메시지보다 의미 있다.
다섯째, 자기 일의 핵심을 한 줄로 정의해 둔다. “내가 이 회사에서 가장 잘 만들어 내는 한 가지가 무엇인가”의 질문에 한 줄로 답할 수 있어야 한다. 그 한 줄이 자동화에 가장 어려운 영역에 가까울수록 안전하다. 모호한 답(“일을 잘한다”)보다 구체적인 답(“복잡한 이해관계자들을 한 회의실로 모아 분명한 결정을 만든다”)이 항상 더 안전하다. 한 사람의 핵심을 한 줄로 정의하는 일이 초자동화 시대의 자기 정의다.
한국 직장에서 자주 마주치는 다섯 가지 함정
한국 직장 환경에서 초자동화 시대의 도구를 받아들이는 과정에서 자주 마주치는 함정 다섯 가지가 있다. 본인 업무에서 한 가지라도 해당된다면 한 번 점검해 볼 가치가 있다.
첫째, AI가 만든 결과물을 그대로 위로 보고하는 경우. 회의록, 기획서, 보고서를 AI 초안 그대로 올리면 보는 사람이 곧 그 톤을 알아챈다. 더 큰 문제는 본인이 그 콘텐츠를 정확히 이해하지 못한 채 책임만 지게 된다는 점이다. 한 줄이라도 본인 손으로 다듬는 시간을 둬야 한다.
둘째, “AI가 알아서 해 주겠지”라는 위임 마인드. 자동화는 사람의 책임을 줄여 주지 않는다. 오히려 AI가 만든 결과의 결과적 책임은 그것을 사용한 사람이 진다. 자동화 도구를 받아들일 때 이 책임의 무게도 함께 받아들여야 한다.
셋째, 새 도구가 등장할 때마다 모든 것을 새로 배우려는 경향. 한 해에도 수십 개의 새 AI 도구가 발표된다. 모두 따라가면 본인 일의 핵심이 흩어진다. 본인 일에 정말 필요한 도구 두세 개를 깊이 익히는 것이 표면을 스치는 열 개를 사용하는 것보다 훨씬 가치 있다.
넷째, 동료의 자동화 도입을 위협으로 받아들이는 경우. 동료가 AI 도구로 본인보다 빠르게 같은 결과를 만들어 낼 때, 그것을 위협이 아니라 학습 자원으로 받아들이는 마음가짐이 안전하다. 그 동료에게 한 번 더 물어 보고, 본인 워크플로에 어떻게 적용할 수 있을지 고민하는 자세가 장기적으로 본인을 살린다.
다섯째, ‘AI 없으면 못한다’는 무력감. 도구가 손에 너무 익으면 도구 없이는 일이 시작되지 않는 상태가 된다. 의식적으로 한 달에 한두 번은 AI 없이 한 작업을 처음부터 끝까지 해 보는 연습을 해야 한다. 그것이 본인의 비판적 사고 근육을 유지하는 가장 단순한 방법이다.
자동화 시대의 일상 — 한 사람의 하루는 어떻게 바뀌는가
한 사람의 일상이 초자동화 시대에서 구체적으로 어떻게 변하는지를 한 시간 단위로 따라가 보면, 추상적인 트렌드 보고서가 매우 구체적인 변화로 손에 잡힌다. 다음은 2026년 봄 시점, 한국 30대 직장인의 일과를 한 줄로 정리한 것이다.
오전 7시. 알람이 울리기 전에 깨어 한 잔의 차를 마신다. 휴대폰을 켜기 전 15분 동안 손으로 그날의 가장 중요한 한 가지를 종이에 적는다. AI가 아직 들어오지 않은 시간이다. 오전 8시. 휴대폰을 켜자 슬랙·이메일·캘린더가 한 화면에 정렬되어 있다. 자동 분류 AI가 우선순위를 매겨 준다. 사람은 그 분류를 검토하고 동의하거나 수정한다.
오전 10시. 회의실에 들어간다. 회의록은 자동으로 기록되고, 끝나는 즉시 요약이 슬랙에 올라온다. 사람은 그 요약을 검토하고 결정 사항만 따로 표시한다. 오후 1시. 점심 시간 한 시간 동안은 휴대폰을 호출 거부 모드로 둔다. 동료와 깊은 대화를 한다. 이 시간이 일주일을 살아가게 한다.
오후 4시. 보고서 초안이 AI로 빠르게 나온다. 사람은 그 초안의 흐름을 다시 짜고, 핵심 한 줄을 본인의 표현으로 다듬는다. 이 한 줄이 결국 위로 전달되는 메시지의 무게를 결정한다. 저녁 8시. 일이 끝난 뒤 30분 정도는 AI 없이 책을 읽거나 손글씨로 메모를 한다. 자기 사고의 근육을 유지하는 작은 의식이다.
이 하루의 풍경에서 가장 중요한 부분은 자동화 도구가 들어온 자리가 아니라, 자동화 도구가 들어오지 않은 자리다. 아침 15분, 점심 한 시간, 저녁 30분 — 이 시간 동안 사람은 자기 자신과 동료, 그리고 깊은 사고와 직접 만난다. 초자동화 시대의 본질은 모든 시간을 자동화하는 것이 아니라, 자동화하지 않을 시간을 분명히 지키는 것이다.
초자동화 시대의 가족·친구·자기 자신 — 일터 너머의 마음가짐
지금까지 정리한 마음가짐은 일터 안에서의 이야기였다. 그러나 초자동화 시대가 가져오는 변화는 일터 밖에서도 똑같이 진행되고 있다. 가족과 함께 보내는 저녁 시간, 친구와의 대화, 본인 자신과의 시간 — 이 모든 영역에서도 자동화 도구가 들어와 있다. 챗봇이 자녀와 대화하고, AI가 가족 일정을 관리하고, 건강 데이터가 자동 분석되어 알림으로 도착한다.
초자동화 시대의 가족 영역에서의 마음가짐은 일터에서의 그것보다 한 단계 더 단호해야 한다. 일터에서는 자동화의 효율을 따져 도입을 결정하지만, 가족·친구·자기 자신과의 시간에서는 효율보다 깊이가 더 중요하다. 초자동화 시대의 한 가지 함정은 모든 시간의 효율을 따지기 시작하는 마음 자체다. 30분의 깊은 대화가 3분의 자동 답장으로 대체될 수 있다는 가능성 자체가 인간 관계의 결을 바꾼다.
가족과의 식사 시간에 휴대폰을 옆방에 두는 30분이 5년 전보다 훨씬 더 큰 의미를 갖는다. 친구의 한 줄짜리 슬픔에 자동 답장이 아니라 본인의 손글씨 답을 쓰는 한 시간이 그 친구에게 남는다. 자기 자신과의 시간 — 산책, 명상, 일기 쓰기 — 도 같은 결로 더 귀해진다. 자동화가 모든 곳에 들어올수록, 자동화하지 않은 시간이 사람에게 더 큰 무게로 남는다.
학습의 마음가짐 — 초자동화 시대에 무엇을 배워야 하는가
한 가지 자주 받는 질문이 “초자동화 시대에 무엇을 배워야 살아남는가”이다. 초자동화 시대의 답은 분명하다. 자동화에 대체되지 않을 영역의 능력을 깊게 배우는 것이다. World Economic Forum이 정리한 2025–2030 기간의 핵심 능력 상위 5개는 다음과 같다 — 분석적 사고, 능동적 학습 능력, 회복탄력성·유연성·민첩성, 동기 부여와 자기 인식, 그리고 기술 리터러시.
초자동화 시대 학습의 다섯 가지 공통점은 모두 사람의 내면에서 시작되는 능력이라는 점이다. 분석적 사고는 도구가 만들어 주지 않으며, 능동적 학습은 본인이 결정해야 시작되고, 회복탄력성은 외부에서 주입할 수 없다. 초자동화 시대의 학습은 외부 정보를 더 많이 입력하는 것이 아니라 본인 내면의 사고 근육을 더 깊게 단련하는 것에 가깝다.
실천 가능한 방법 세 가지를 정리해 둔다. 첫째, 일주일에 한 권의 책을 끝까지 읽고 그 책의 핵심 한 줄을 본인 표현으로 정리한다. 둘째, 한 달에 한 번은 본인이 풀어 본 적 없는 문제를 의도적으로 골라 AI 없이 30분 동안 풀어 본다. 셋째, 분기에 한 번은 본인의 1년 후 모습을 손으로 적어 본다. 이 세 가지는 초자동화 시대를 사는 한 사람의 사고 근육을 유지하게 하는 가장 단순한 운동이다.
초자동화 시대의 리더십 — 사람을 이끄는 사람의 마음가짐
팀이나 조직을 이끄는 위치에 있는 사람에게 초자동화 시대는 전혀 다른 결의 도전을 가져온다. Gartner의 64% CHRO 응답이 보여 주는 것처럼, 가장 큰 실패 지점이 도구의 도입이 아니라 도구를 받아들이는 팀원의 마음을 이끄는 능력이다. 같은 자동화 도구를 도입했을 때 어떤 팀은 두 배의 성과를 내고, 어떤 팀은 동요와 이직으로 흔들린다. 차이는 리더의 마음가짐에서 시작된다.
초자동화 시대의 리더가 따라야 할 세 가지 원칙이 있다. 첫째, 자동화 도입의 결정 과정을 팀원과 함께 한다. “위에서 결정해서 내려보낸 도구”가 아니라 “함께 검토해서 도입한 도구”가 정착률이 다르다. 둘째, 자동화로 절약된 시간이 무엇으로 채워지는지를 분명히 정의한다. “남는 시간”이 아니라 “더 가치 있는 일에 투자할 시간”으로 명시되어야 한다. 셋째, 자동화의 결과에 대한 책임은 도구가 아니라 사람이 진다는 것을 분명히 한다.
초자동화 시대의 리더가 가장 자주 빠지는 함정은 “도구가 사람을 대체한다”는 메시지를 직간접적으로 전달하는 것이다. 그 메시지가 한 번이라도 팀에 흘러가면 팀원의 신뢰와 몰입은 빠르게 떨어진다. 반대로 “도구가 들어와도 너의 일은 더 깊어진다”는 메시지가 분명할 때 팀은 자동화 도구를 환영한다. 이 메시지의 차이가 같은 회사 안의 같은 부서에서도 분기 단위로 큰 격차를 만든다.
초자동화 시대를 사는 한 줄 점검 다섯 가지
마지막으로 한 사람이 매일 한 줄로 점검할 수 있는 다섯 가지 질문을 정리해 둔다. 초자동화 시대의 한복판에서 본인의 마음가짐을 짧게 점검하는 가장 단순한 도구다.
오늘 AI 없이 30분을 의식적으로 보냈는가. 오늘 동료나 친구와 깊은 대화를 한 번 했는가. 오늘 본인이 한 결정 중 본인 책임으로 받아들일 수 있는 결정이 있는가. 오늘 새 도구를 익히는 것보다 본인 핵심 업무의 깊이를 더한 시간이 있는가. 오늘 본인이 만들어 낸 결과물 중 한 줄이라도 본인의 표현으로 다듬은 부분이 있는가.
이 다섯 가지 질문에 매일 한 번이라도 “그렇다”고 답할 수 있다면, 초자동화 시대의 흐름 안에서도 한 사람의 결이 흔들리지 않는다. 다섯 질문 중 절반 이상이 “아니다”로 며칠 연속이 되면, 그 시점에 한 번 멈춰서 본인의 일과를 다시 짜야 할 신호다. 매일의 작은 점검이 한 해의 큰 방향을 만든다.
한국 산업 현장에서 본 초자동화 시대의 신호
한국 산업 현장에서도 초자동화 시대의 신호가 빠르게 분명해지고 있다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 2025년 발표한 디지털 전환 보고서에 따르면 국내 매출 1,000억 이상 기업의 약 78%가 한 가지 이상의 RPA·AI 자동화 도구를 도입했고, 그 중 절반 이상이 도입 후 12개월 안에 한 부서의 업무 30% 이상을 자동화했다고 응답했다. 같은 보고서에서 직장인 70% 이상이 “본인 업무 중 일부가 한 해 안에 자동화될 것”이라고 답했다.
분야별로도 차이가 또렷하다. 금융권은 콜센터 1차 응답·문서 분류·신용 심사 보조에서 자동화 비중이 가장 빠르게 늘었고, 제조업은 생산 라인 모니터링과 품질 검사에서, IT 산업은 코드 리뷰와 1차 디버깅에서 자동화가 표준이 되고 있다. 교육 출판은 1차 교정과 메타데이터 부여에서 자동화 채택률이 높다. 거의 모든 산업에서 같은 방향의 흐름이 진행되고 있다는 의미다.
흥미로운 점은 자동화가 빠른 산업일수록 해당 분야에서 사람의 깊은 전문성이 더 비싸지고 있다는 통계다. 한국개발연구원(KDI)이 2025년 정리한 자료에 따르면 자동화 도입이 가장 빠른 상위 5개 산업에서 시니어급 전문가의 평균 연봉이 같은 기간 약 18% 증가했다. 초자동화 시대의 한 가지 분명한 결과 — 사람의 시간이 비싸진다는 진단 — 가 한국 데이터에서도 그대로 확인된다.
한 줄로 남기는 마음가짐
지난 한 해 동안 글로벌 산업이 가장 빠르게 채택한 단어가 ‘초자동화’다. 같은 시간 안에 사람의 마음이 가장 자주 흔들린 단어이기도 하다. 그러나 흔들림의 끝에서 분명히 보이는 한 줄이 있다. 도구가 빠르게 들어올수록 사람의 시간이 더 비싸진다. 자동화가 가져갈 수 있는 일이 늘어날수록 자동화가 가져갈 수 없는 일을 잘하는 사람이 더 귀해진다.
그래서 초자동화 시대의 가장 정직한 마음가짐은 도구를 두려워하지도 않고 도구에 모든 것을 맡기지도 않는 자세다. 도구는 빠르게 익히고, 결과는 천천히 검증하고, 사람과의 대화는 자동화하지 않으며, 매주 한 번은 AI 없이 깊게 생각하는 시간을 둔다. 이 다섯 줄을 한 해 동안 지킬 수 있다면, 어떤 산업 변화가 와도 사람이 흔들리지 않는다.
도구가 다섯 개 들어왔다는 동료의 한숨에 답할 한 줄을 정리해 본다. “다섯 개가 들어와도 너의 한 시간은 더 비싸졌다. 그 시간으로 무엇을 할지가 다음 한 해를 만든다.” 그 한 줄이 한 사람의 마음을 천천히 다잡는다. 초자동화 시대는 사람을 약하게 만드는 시대가 아니라, 사람의 한 시간을 더 분명하게 만드는 시대다 — 그 한 시간을 어떻게 쓰는지에 따라.
참고: Gartner Future of Work Trends 2026 · Gartner CHRO 2026 보고서 · WEF Future of Jobs Report 2025 · ChatGPT 이미지 2 vs 나노바나나 2 비교 · 출판 자동화 2026 풍경
